火箭总经理莫雷与巴克利因数据分析展开口水战

“大嘴巴”巴克利怎么能咽下这口苦气呢？他开始攻击莫雷和他所代表的数据分析：“我不管莫雷说什么，他就是那些相信数据分析的白痴中的一个。首先，我一直认为数据分析就是垃圾，数据分析没用，只是一些聪明人因为没有运动天赋，为了参加比赛而编造出来的垃圾而已。”

巴克利还声称，他的说法得到了一位匿名 NBA 教练兼小牛队老板马克·库班的支持。讽刺的是，库班是麻省理工学院斯隆体育分析峰会的常客，这是一项年度数据分析活动，他从 2009 年到 2013 年连续参加了五届会议。

ESPN的三位专家将巴克利对数据分析的厌恶归因于对未知的恐惧。因此，在今年的麻省理工斯隆体育分析峰会结束后，莫雷以“欢迎巴克利参加”结束了双方的口水战。他希望巴克利能够亲眼见证。

那么麻省理工斯隆体育分析峰会到底是什么呢？2006年，一些对数据分析有着浓厚兴趣的志同道合者在波士顿的麻省理工斯隆管理学院举行了一场聚会，以加深对体育运动的了解。经过多年的发展，麻省理工斯隆体育分析峰会已经成为数据分析行业的年度盛会。总参会人数从第一届的约150人增加到今天的3000多人。会议门票价格高达575美元，但经常一售而空，供不应求。

每年二月底三月初，体育数据分析界的精英们都会齐聚一堂，进行一场盛大的头脑风暴。麻省理工斯隆体育分析峰会堪称数据分析极客们的“华山论剑”。篮球巨星亚当·萧华、菲尔·杰克逊等都曾作为嘉宾出席。海量关于体育分析的观点、理念、研究成果都将在峰会上展示。在这里，也许一篇论文、一条评论就能掀起某项运动的革命。

1. 麻省理工学院斯隆会议对NBA的影响

休斯顿火箭队目前以41胜20负的战绩位列西部第四，在联盟中也算是一支强队。但本赛季大部分时间里，火箭队的核心阵容就只有哈登和一众联盟水平一般的角色球员。为何天赋并不怎么出色的火箭队本赛季能打出高效的进攻水准（进攻效率106.4，联盟第12）？原因就在于火箭队的进攻策略。

火箭是全联盟最痴迷三分球的球队，目前为止他们已经投中了2062个三分球，比排名第二的骑士多出了390个。如果这个趋势持续下去，火箭将成为NBA历史上单赛季三分球出手次数最多的球队。同时，火箭也是中距离出手最少的球队，他们在10-16英尺范围内和16英尺三分线范围内的命中率分别为4.6%和6.5%，这两项数据都是全联盟最低的。

为球队制定这一策略的人，是总经理达里尔·莫雷。莫雷2000年毕业于麻省理工学院斯隆管理学院，获得硕士学位，是一个不折不扣的数据狂人。作为NBA数据分析领域的领军人物，莫雷是麻省理工学院斯隆管理学院体育分析峰会的创始人和组织者之一。

自 2011 年起，投篮选择话题出现在麻省理工学院斯隆体育分析峰会上，专家们得出的结论是，远距离中距离投篮是篮球运动中效率最低的进攻手段，而三分球则是回报最高的投篮。从那时起，莫雷执掌下的火箭队开始把三分球作为最重要的进攻手段。其他球队或许没有火箭队那么疯狂，但增加三分球比重、减少中距离投篮确实已经成为全联盟的趋势。

本赛季，联盟中远距离出手次数最多的三支球队分别是尼克斯、湖人和森林狼，这三支球队是联盟战绩最差的球队。在赛季开始前，湖人队新任主教练斯科特表示：“我不相信三分球能带来总冠军。”但近几年的总决赛，三分球纪录年年被打破。近几年的冠军球队——小牛、热火、马刺——都非常依赖三分球。看来事实与斯科特的观点并不相符。

上个月底，ESPN 对所有球队对数据分析的依赖程度进行了排名，尼克斯和湖人队位列完全不相信数据分析的球队之列。值得一提的是，湖人队是去年唯一一支没有派专家参加麻省理工学院斯隆体育分析峰会的 NBA 球队。大城市的几支球队都如此保守，确实令人惊讶。

发生在火箭身上的进攻变化验证了数据分析在竞技体育中的巨大作用，但很多人还是不愿意承认火箭的成功应该归功于数据分析。巴克利说：“他们得到了哈登、霍华德，后来又得到了阿里扎和约什·史密斯，让他们赢球的是优秀的球员，而不是一些垃圾的数据分析。”这句话也有道理。大家都知道，想要夺冠，必须拥有联盟前10名或前20名的巨星球员。姚明和麦迪离开火箭后，莫雷也清楚，火箭需要巨星球员。但球队不愿意打得不好来换取高顺位选秀权，所以唯一的办法就是交易。莫雷开始通过数据研究寻找被低估的球员。于是他瞄准了雷霆的替补得分后卫詹姆斯·哈登。在今年的麻省理工斯隆体育分析峰会上，莫雷透露火箭愿意“不惜一切代价”得到哈登。 事实上，火箭队每一次发现珍珠的背后，都有莫雷的数据测量体系的功劳。

自2006年莫雷创办麻省理工学院斯隆体育峰会以来，数据分析在球员选秀、签约、合同方面的指导作用，一直是峰会的长期话题。莫雷这个无权无势的怪人，之所以能成为NBA球队的总经理，正是因为有这样的能力。火箭队可能是全联盟最擅长发掘低顺位新秀的球队，斯科拉、兰德里、海耶斯、布鲁克斯、帕森斯等成功案例不计其数。而且，多年来，火箭队大多能保持攻防平衡，在控制球队预算的同时，拥有足够的竞争力。虽然莫雷的很多操作看起来有些过于算计，但绝对可以称得上成功。

2. NBA进入大数据时代

巴克利在炮轰莫雷的时候，说了一句“你觉得马刺有啥数据分析的吗？”事实上，马刺在今年的麻省理工斯隆体育分析峰会上获得了年度最佳数据分析组织奖……与此同时，马刺总经理RC·布福德也获得了终身成就奖……

RC 在 2013 年参加麻省理工学院斯隆体育分析峰会时谈到了波波维奇对数据分析的态度：“我认为波波维奇对这些数据所支持的、非传统篮球哲学的领域非常感兴趣。他开始问很多不同的问题。”马刺队是联盟健康分析方面的领军者，他们会根据 的 GPS 追踪技术来决定是否让球员休息、降低训练强度。而且，马刺队是首批采用该技术的四支球队之一。

技术是体育数据分析领域的一项革命性技术，诞生于2005年，由以色列科学家麦基·塔米尔发明，最初用于跟踪导弹。2008年，美国公司STATS收购了它，并专注于篮球数据分析。2009-10赛季，小牛、火箭、雷霆和马刺成为联盟中首批采用该技术的球队。随后的三个赛季nba球队数量发展史，使用该技术的球队数量分别增加到7支、10支和15支。如今，NBA已经掌握了这项技术，联盟所有球队都在使用它。

每个球场上方悬挂着六台超高清摄像机，每秒可以拍摄25帧图像。这些摄像机采集的数据通过复杂的计算公式与比赛实况数据同步，90秒内就能发回报告。每一个动作、每一次传球、每一次射门、每一次触球……每个球员的一切都会被记录下来。

2013年，NBA越来越重视数据分析，他们专门成立了一个网站，为球迷提供数据查询。一开始，这个网站所有的历史数据加起来还不到1TB，单是上个赛季的球员追踪数据就高达80GB。海量的数据是一个无尽的宝库，专家们从样本中挖掘出来的成果只是沧海一粟。在去年的麻省理工斯隆体育分析峰会上，四篇篮球相关的论文全部都是以追踪技术为基础的，可以说，它是高端篮球数据分析的未来。

NBA显然意识到了这一点，并在上赛季获得了这项技术。联盟所有30支球队都安装了设备供使用。过去，NBA也开始提供一些数据供球迷分析和研究。本赛季，网络上的数据越来越详细。上个月，NBA甚至与一家数据公司达成协议，开始在网上公布一些基础数据。

NBA总裁亚当·萧华上任以来思想非常开放，两年间接受了很多建议，做出了很多改革，萧华连续两年出席麻省理工斯隆体育分析峰会，足见NBA对数据分析的态度。

3. 2015 年麻省理工学院斯隆体育分析峰会笔记

1. 一些可能改变联盟体系的想法

出席峰会的亚当·萧华先生一定要关注，峰会上的一个小小的概念，都可能在未来给NBA带来翻天覆地的变化。

席尔弗在演讲中多次表示愿意对联盟现有的体系进行大刀阔斧的改革和创新，席尔弗甚至透露，自己对改革季后赛淘汰制持开放态度，会考虑借鉴NCAA的单场淘汰制。“在我看来，大学篮球之所以如此精彩、疯狂，很大程度上和他们的淘汰制有关。从统计上看，一场比赛决出胜负，你的观赛热情肯定会增加，所以我觉得我们应该考虑。”席尔弗说。

此外，萧华还指出，目前的选秀制度也应该考虑改变，因为越来越多的球队为了追求高顺位选秀权，会选择摆烂。其实，如何防止摆烂早已是麻省理工斯隆体育分析峰会的议题之一。作为麻省理工斯隆体育分析峰会的组织者之一，莫雷对摆烂也是十分反感的。火箭队前几年在苦苦挣扎的时候，不会故意摆烂，因此多次成为乐透状元。今年，莫雷也在会上对现行选秀制度进行了猛烈抨击。

凯尔特人助理教练迈克·扎伦在今年的峰会上提出了“轮式”选秀的概念——30年一个周期，让每支球队都有平等的选秀机会。他还提出了5年一个周期和10年一个周期的两种方案。对于这个建议，萧华表示：“我仔细想了一下，感觉不错。这样可以解决（摆烂）的问题。”

莫雷在会上还向萧华提出了一个建议——交易附带条款。莫雷举了哈登的例子来解释这个建议：“在交易哈登的时候，可以有这样的条款，‘如果他将来成为全明星，火箭应该给雷霆一个额外的首轮选秀权；如果他没能成为全明星，雷霆应该归还一个选秀权。’这样的条款可以让很多交易变得更加顺利。”莫雷认为，此举可以大大降低交易双方对风险的恐惧。

2. 数据分析对球员的影响

前 NBA 球员肖恩·巴蒂尔在今年的麻省理工学院斯隆体育分析峰会上大放异彩，ESPN 称他为会议第一天的 MVP。峰会第一天，他在三个不同的会议上发表演讲，谈论他对数据分析的看法。

巴蒂尔一直被认为是NBA最聪明的球员之一。《点球成金》的作者迈克尔·刘易斯说：“巴蒂尔是一只实验鼠，他和实验者一样了解实验。”刘易斯曾在《纽约时报》上发表过一篇分析巴蒂尔的文章。他回忆说，火箭队只会给巴蒂尔对手的球探报告和数据分析，因为巴蒂尔是唯一能消化这些信息的球员。

巴蒂尔身体天赋一般，但他却成为联盟最出色的侧翼防守球员之一，这与他热爱数据分析息息相关。对对手进攻手段的细致了解，让巴蒂尔在防守中发挥得更好。在今年的巅峰对决中，巴蒂尔表示自己早就记住了安东尼的进攻喜好，因此在对位中自己会占据防守优势。事实上，安东尼是巴蒂尔职业生涯中盖帽次数最多的球员。巴蒂尔说：“每次安东尼看我的时候，他的眼神都充满杀气。”

巴蒂尔透露，在热火效力期间，他经常给队友们提建议，“他们的反应就像刘老老进了大观园一样。”巴蒂尔还透露，勒布朗·詹姆斯比其他球员更愿意接受数据分析。原来，勒布朗近年来在场上不断调整自己的投篮选择，在接受采访时，他曾对记者表示，“中距离投篮是效率最低的得分方式。”有证据表明，包括勒布朗在内的越来越多的教练和球员开始对数据分析产生兴趣。

巴蒂尔认为：“数据分析是一种工具（帮助球队），就像跳投和力量训练一样。”前NBA主教练迈克·德安东尼说：“数据分析能帮助我晚上睡得更好。”巴克利，你应该去和这些人谈谈。

但我们需要辩证地看待问题，任何事物都有两面性。巴蒂尔称，过度依赖数据分析会夺走球员的创造力。“我对好的和坏的选择变得非常敏感，我失去了所有的创造力，2012年我只在三分线外投中过一次两分球。”看来nba球队数量发展史，大量的数据信息会让球员在场上思考得更多，变得胆怯。

3. 最佳研究成果介绍

今年的峰会上，将有8篇论文报告研究成果。其中两篇与篮球有关，一篇探讨防守能力的量化，另一篇探讨化学反应的量化。2篇篮球论文数量创近年来新低，但这并不是坏消息，因为它证明了数据分析在其他运动项目中发挥着越来越重要的作用。

峰会今年评选出两篇最佳论文，获奖者将分享高达3万美元的奖金。其中一篇论文是四位哈佛大学博士对NBA防守数据的研究。下面简单介绍一下。

对位得分：NBA 防守的高级衡量标准

大多数统计数据，如得分、助攻、进球和投篮命中率，都集中在进攻端。我们可以很容易地找出谁在 1985-86 赛季得分最多（亚历克斯·英格利什 2,415 分），谁在 1991-92 赛季投进三分球最多（弗农·麦克斯韦尔 473 个）。但如果我们想知道谁在 2013-14 赛季盖帽最多，我们将一无所获。

多年来，我们一直以抢断和盖帽来衡量防守，但这两者都不能反映球员真实的防守能力。抢断可能以冒险防守为代价，当抢断失败时，可能会因为失位而影响球队的防守；而盖帽的价值，可能还不如篮下有效的垂直跳投。近年来，ESPN建立了真实的正负值算法，可以剔除场上其他因素的干扰，单纯分析球员对场上的影响。但这个数据还是不够具体，无法解释球员如何或为何能在防守端如此高效。我们总说保罗是NBA最好的外线防守球员之一，但又没有任何图表和高端数据来证明这一说法。

数据统计这么发达，但只有约10%的数据直接与防守有关，而防守占据了NBA比赛的一半。得益于跟踪系统，防守终于可以量化了。经过近两年的努力，四位哈佛博士—— 、 、Luke 和Kirk ——终于成功建立了一个量化防守表现的数学模型，并将其可视化。通过计算防守对位和时间，他们最终得到了以下量化防守的数据或图表。

1.防守强度：单个防守队员的投篮次数。

2、防守干扰度：单个防守队员成功干扰的投篮比例。

3. 防守热图：以视觉热图显示球场上各个位置上单个防守队员的防守数量和质量。

4.威慑力：单个防守队员每100次进攻的总防守投篮次数的加权平均值。

5. 对位得分：单个防守队员每100次进攻得分的加权平均值。

上图是哈登和伦纳德上赛季的防守热点图。六边形的大小代表防守出手次数的差异，反映出手的频率；六边形的颜色代表防守干扰程度的差异，反映出手的效率。可以明显看到，哈登上赛季在三分线外和禁区内的防守能力极其糟糕，而伦纳德是一名出色的外线防守者。

我们来看看上赛季保罗和德隆的防守热点图对比，我们终于可以清晰的看到保罗的防守能力到底有多好。保罗的图表上全是蓝点，这说明：1、他大大抑制了对方球员的出手次数；2、他大大降低了对方球员的投篮效率。相比较而言，德隆在弧顶和45度角的三分防守能力实在不敢恭维。事实上nba球队数量发展史，保罗上赛季在限制对方球员出手次数方面是联盟第一的，在保罗的防守下，没人想投篮。与所有侧翼球员相比，哈登上赛季是对方球员总出手次数最多的……

必须指出的是，这个数据模型考虑了对方球员的基线数据，并修正了对方球员能力对数据的影响，这意味着保罗无论是防守库里还是防守隆多，都有着极为出色的效果。

通过对比联盟中三位优秀内线防守球员的防守热点图，我们可以发现一个有趣的现象：邓肯、希伯特、霍华德三人禁区内全是蓝色区域，这意味着他们的防守效率极其出色。然而霍华德在内线防守的出手次数却非常少。这体现了两种对禁区的威慑方式：希伯特的直接干扰和霍华德的间接威慑。

在去年的麻省理工斯隆体育分析峰会上，数据专家柯克·戈德斯伯里提出了“霍华德效应”的概念。尽管他的盖帽等防守数据并不出众，但霍华德在内线区域拥有无与伦比的威慑力，没有人愿意进入霍华德负责的禁区。希伯特则处于另一个极端，他上赛季防守的投篮次数最多，步行者队似乎把所有进攻球员都送到了希伯特的五指之下，他干扰的投篮命中率高达41.9%，是联盟最高。

量化防守能力的意义非常重大，可以让人们更加清晰的了解一名球员的价值。很多防守型角色球员可能因此受益，巴蒂尔和托尼·阿伦就是典型代表。他们的数据并不突出，在场上的价值也被低估，凭借这些数据，他们或许能够获得更多应得的赞誉和更大的合同。

结论：无论巴克利的言辞多么严厉，他都无法阻止数据分析在NBA的发展。亚当·萧华出席麻省理工学院斯隆体育分析峰会并接受建议，也代表了联盟对数据分析的态度。数据分析是垃圾吗？就看你是不是装睡的人了。