NBA新赛季阵容没有中锋，中锋比重越高！

在NBA中，勇士队的“死亡五小”阵容在联盟中非常有名。 由库里、汤普森、杜兰特、伊戈达拉、格林等五名球员组成的阵容，在防守端有着超强的换防能力。 进攻端，能投三分球的有五个人nba得分命中发展趋势，包括库里（可能成为历史最伟大的三分射手，单赛季投进400个三分球）、汤普森（投篮教科书，比库里威胁更大）空位位置上的杜兰特·兰特（超强得分能力，为篮球而生的身体，他的热区从篮下到三分线外），这三个人不能被释放~所以这五个人组成的阵容在攻击有时很可怕。

但大家也发现，这个阵容中没有中锋！ 其实，这也反映了当前的一个趋势——立场模糊。 帕特·莱利未来的篮球模式是一种位置不明确的篮球。 如果有一个由五名运动能力很强的前锋组成的阵容，那么在防守端无限的换防和进攻端广阔的空间nba得分命中发展趋势，这样的阵容是非常无解的。

因此，为了有效地审视这一现象，我们对这一问题进行了深入的研究。 目的是考察近十五年来NBA小球走势的变化，同时也考察2016-2017赛季小球走势的变化。 对球队变小的趋势进行了统计分析。

为了分析球化指数，我这里定义一个指标：球化指数

计算值越小nba得分命中发展趋势，防守方的比例越高。 计算值越高，中心的比例就越高。 作为对此的解释，这里有一个示例：

从时间上来说，一场比赛有两名后卫、两名前锋、一名中锋全部打满了比赛。 中锋球员合计出场48分钟，后卫合计出场48*2=96分钟，前锋球员合计出场96分钟。 48*2=96分钟，其中中锋球员的时间比例为48/(48+96+96)=0.2，前锋球员的时间比例为96/(48+96+96)=0.4，后卫的时间比例为96/(48+96+96)=0.4，则本场比赛球队小球指数为：

例如，球队改变战术，派出两名中锋，裁掉一名后卫，则中锋球员总共打48*2=96分钟，后卫总共打48分钟，前锋球员打总共 48*2 = 96 分钟。 分钟，其中中锋球员的时间比例为96/(48+96+96)=0.4，前锋球员的时间比例为96/(48+96+96)=0.4，后卫的时间比例为48分钟/(48+96+96)=0.2，则本场比赛球队小球指数为：

随着中锋出场时间的增加，小球化指数变大，因此小球化指数可以反映一支球队的小球化程度。

数据采集

使用爬虫来获取数据。 数据 URL 为 /。 使用简单的爬虫包和正则表达式，获取1951年至2017年共15个赛季的NBA球员常规赛数据。分别存储在csv文件中。

具体代码可以在我的博客上找到：

/2017/11/15/NBA%E7%90%83%E5%91%98%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90 -%E7%88%AC%E8%99%AB%E4%BB%A3%E7%A0%81/

功能的整体框架是这样的，所以我们只需要根据具体需求调整参数即可。 ，爬下来的CSV文件是这样的~~

数据分析

我们利用1951-2017赛季的全部数据，统计所有中锋、前锋、后卫的总上场时间和总得分，计算出每年不同位置的占比，然后计算小球指数。 进行下一步分析。

数据处理过程使用了数据处理常用的包，非常强大！ 强烈推荐对数据分析感兴趣的朋友学习。

数据处理代码如下：

好吧~数据处理完成后，最重要的一步就是：数据可视化与分析：

从这张图中我们可以看到，NBA联盟无论从时间角度还是得分角度都呈现出小球化的趋势。 但整体趋势也呈现波动状态。

下图为不同地点占比变化趋势图：

后卫：

可以看到，后卫整体占比呈上升趋势，得分占比由开始时小于时间占比，到最后超过时间占比，说明后卫在得分任务中的重要性有所提升。增加。

向前：

前锋的得分比和时间比都处于比较稳定的状态。

中心：

中心整体呈现前期稳定、后期逐渐衰退的趋势。